학부에서는 통계학을 전공하였고 머신러닝, 딥러닝에 흥미를 느껴 인공지능 학회 활동, 각종 경진대회 참여, 모두의 연구소의 AI COLLEGE, 서울산업진흥원에서 진행한 딥러닝 기술을 이용한 영상처리 응용프로젝트 개발과정등 다양한 활동을 통해 데이터 분석경험을 쌓았습니다.

여의도 소재의 클라우드 플랫폼 기업 오케스트로의 AI 연구부서에서 일하며 클라우드 데이터센터 운영에 초점을 맞춘 AIops 모듈들을 연구,개발하고 IITP, NIPA 과제들을 제안하고 수행하였습니다.

특히 AIops 제품을 개발하며 기존 인공지능 모듈들을 빅데이터 환경에 맞게 마이그레이션을 진행하였는데 Hadoop, Spark, Elasticsearch등을 이용한 ETL 파이프라인을 만들고 관리하다 클라우드 환경에서의 빅데이터 컴퓨팅에 재미를 붙여 주요 커리어패스를 데이터 엔지니어로 정했습니다.

그 이후 회사업무와 별개로 빅데이터 엔지니어링 스킬셋을 기르기 위해 오픈스택을 이용해 저만의 클러스터를 구성하고 운영해가며 하둡, 스파크, 엘라스틱서치, 카프카, 쿠버네티스 등 다양한 빅데이터 프레임워크를 구축하고 사용해보며 O-Reilly Book을 참고하며 스터디도 진행해나갔습니다. 정보처리기사, 빅데이터분석기사, ADSP, SQLD, 그리고 실기시험은 아직 통과하지 못했지만 리눅스 마스터 1급까지 다양한 자격증도 준비하며 데이터 엔지니어로서의 역량을 늘리기 위해 꾸준히 학습중입니다.

최종적인 목표로는 Yahoo 에서 시작한 하둡, 링크드인의 메시징 시스템을 개선하기 위해 카프카를 개발한것 처럼 실제 운영환경에서 비롯된 문제를 해결하기 위한 오픈소스 개발자가 되고 싶습니다